海洋AI技术日报

中国科学院海洋研究所人工智能海洋学研究组联合中国海洋大学、福州大学、深圳大学等单位，系统总结了近年来人工智能在海洋卫星遥感中的关键进展，包括海洋参数反演、数据重建、现象识别等核心应用方向，并提出未来重点方向。综述强调 AI 在提升遥感信息提取能力和复杂场景鲁棒性的潜力，分析了可重复性、泛化能力、可解释性等当前挑战，发表于 IEEE Proceedings（doi:10.1109/JPROC.2026.3664121），科学网 2026-03-27 报道。

MDPI Remote Sensing（2026年3月，18卷7期，论文编号997）于约2026-03-26发表论文，提出可解释自适应多尺度时空网络（IAMS-Net）用于长期全球海表温度预测，解决 SST 的非平稳性、多尺度动力学和跨变量相关等挑战。模型在全球海温预测任务上取得优异效果，可解释性设计有助于理解海洋-大气耦合过程中的时空模式，是海洋AI可解释性研究的重要进展。

arXiv 预印本（编号 2603.07413）发布综述论文，系统梳理机器学习在水下物联网（IoUT）的应用，涵盖声学衰减、传播延迟、能耗约束、动态网络拓扑等核心挑战。水下物联网是海洋观测、海洋资源管理和气候科学的关键基础设施，综述覆盖强化学习优化路径规划、联邦学习保护隐私和深度神经网络实现实时目标识别等多种范式，为海洋传感器网络智能化提供全面参考。

arXiv 预印本（physics.ao-ph，2026-03-24）提出在高维海洋-气候模型中为罕见事件模拟构建高效评分函数的新方法。研究针对极端海洋热浪、大洋环流突变等低概率高影响事件，设计了计算效率大幅提升的重要性采样权重估计算法，可在不增加模拟成本的前提下显著提高极端事件模拟的样本效率，为海洋数字孪生中的极端事件风险评估提供了关键方法支撑。

欧洲数字孪生海洋（EDITO）平台在完成初始孵化阶段后，以1400万欧元投入正式启动 EDITO2 第二期项目（2025-2028），由 Mercator Ocean International 和比利时海洋研究所（VLIZ）联合领衔。EDITO 作为欧洲数字孪生海洋的核心基础设施平台，整合国家数字孪生和欧洲研究项目，承载着 EU 使命"恢复我们的海洋和水域"。EDITO2 将深化技术能力，扩大社区规模，推动开放协作，并在2025年联合国海洋大会上获得冯德莱恩主席盛赞。

Copernicus Marine Service 海洋状态报告（Ocean State Report）于2026年3月29日最新更新，作为欧盟参考报告，提供全球和区域海洋状态的综合评估，涵盖海表温度、海平面、海冰、盐度、生物地球化学等多要素。报告整合卫星观测、再分析产品和现场数据，以丰富的可视化图表呈现海洋变化趋势，是政策制定者、科研人员和公众了解全球海洋状况的权威可视化参考来源。

UNESCO IOC 海洋数据信息管理战略计划（2023-2029）于5天前（约2026-03-25）在 OceanBestPractices 知识库获得最新更新引用，该战略计划详细阐述 IOC 对建立综合性、互联互通的全球海洋数据信息系统的愿景，覆盖 FAIR 数据原则、数据质量管理框架、元数据标准和海洋数据政策等核心内容，为 2023-2029 年间全球海洋数据质量治理提供了顶层规划路线图。

arXiv 于2026年3月30日提交论文（physics.ao-ph），研究数据驱动的海洋涡旋参数化对理想化耦合 CESM 模型气候态的影响。论文由 GFDL / MIT 等机构合作，将机器学习涡旋参数化方案集成进完整的耦合气候模型，系统评估其对大洋环流、热盐结构和气候变率的影响，是 AI 海洋参数化方案走向业务化耦合模式的重要探索，展示了数据驱动海洋数据处理在气候模拟中的实际落地潜力。

IODE OceanTeacher Global Academy 于2026年3月正式上线 SP_ODM2026 课程，与 IOC 海洋数据信息管理战略计划（2023-2029）直接对应，支持 FAIR（可发现、可访问、可互操作、可复用）数据原则的实践培训。课程涵盖元数据管理、数据质量控制、数据政策与共享规范等关键内容，面向全球海洋数据管理从业者开放免费注册，是海洋数据管理能力建设的重要国际资源。

2026年海洋通信、网络与信号处理国际会议（MCNSP 2026）于2026年3月27-29日在中国三亚举行，覆盖水声通信、海洋传感网络、海上目标识别与信号处理等前沿议题。会议汇聚水下声学通信领域的国内外学者，展示海洋通信技术在远程海洋观测、潜水器导航和海底传感网络中的最新进展，是海洋通信领域的重要学术交流平台，相关技术对提升开放海洋科考航次的数据传输效率具有重要意义。

上海海洋大学等10家机构专家联合制定「深蓝梦想2035」200天科考方案，覆盖太平洋（已执行）、南大洋、大西洋、印度洋四大洋，分别召集各航段首席科学家和参与机构。2025年7-9月间召开多次航次研讨会，明确任务目标、仪器配置和数据共享机制。该方案是迄今中国最系统化的长期开放航次规划，对推动中国海洋科考数据开放共享、提升国际影响力具有战略意义。

NOAA 国家环境信息中心（NCEI）于2026年3月完成 Argo 全球数据仓库月度归档更新，最新批次数据覆盖至2026年3月2日，包含全球分布的 Argo 剖面浮标的温度、盐度和溶解氧剖面数据（1995-2026）。该数据集（NCEI Accession 0313052）是 Argo 国际计划的美国国家长期档案节点，支持气候变化研究、海洋热含量计算和海水密度结构分析，是全球海洋科学数据管理体系的核心基础设施。

Argo GDAC（全球数据集成中心）在 AWS Open Data Registry 上维护的Argo 浮标海洋数据集于2天前（2026年3月25日）完成最新更新，提供全球 Argo 剖面浮标的温度、盐度等实时和延时模式数据及完整元数据。数据集包含化学生物学、气候、数据中心、数字资产等多维标签，支持直接通过 AWS S3 云存储访问，是全球海洋气候研究最重要的开放数据档案之一。

NOAA 国家环境信息中心（NCEI）是美国最重要的环境数据档案机构，托管 Argo 全球数据仓库（Global Argo Data Repository），负责 Argo 浮标温盐剖面数据的国家级存档与公开访问服务。NCEI 存储超过20亿条环境数据记录，涵盖海洋温度、盐度、化学组分、海冰范围等多类型海洋气候数据，是全球规模最大的环境数据档案系统之一，支持气候变化研究和海洋政策决策。

Euro-Argo ERIC 介绍 Argo 数据系统，所有 Argo 国际计划数据在采集后数小时内通过卫星传输并公开发布，通过两个全球数据集成中心（美国 GDAC 和法国 GDAC）向全球免费开放。Euro-Argo ERIC 作为欧洲 Argo 研究基础设施联合体，协调欧洲 Argo 浮标部署、数据管理和质量控制，目前全球 Argo 网络拥有约4000个活跃浮标，每年新增约150万条剖面数据。

Ocean MCP 是一个 MCP（Model Context Protocol）服务器 monorepo，使 AI 助手能够直接访问海洋科学数据源，每个服务器独立可安装，专注于特定数据源（如 CMEMS、Argo、NOAA 等）。该工具以 MIT 开源协议发布，基于 Python 实现，是将 AI 大模型与真实海洋观测数据连接的创新工具，为海洋科研人员通过对话式 AI 探索海洋数据提供了新的交互范式。

NASA Earthdata 目录于1天前（2026年3月26日）更新 Sentinel-3B OLCI Level-2 Regional Earth-observation Full Resolution（EFR）海洋颜色（OC）数据套件，提供经过大气校正的海洋光学测量和生物地球物理产品，包括叶绿素浓度、悬浮颗粒物、有色溶解有机物等关键海洋水色参数。数据可通过 Earthdata Search 免费下载，是近岸和开阔大洋水质监测的重要遥感数据源。

LibHunt 整理发布了海洋学领域最受关注的开源项目 Top 列表，包括：iris（MetOffice 出品，支持 NetCDF/GRIB 格式科学数据分析）；VIAME（海洋视觉分析与识别工具，支持鱼类和海洋生物目标检测）；PlanktoScope（低成本开源浮游生物成像仪）；clouddrift（拉格朗日浮标轨迹数据分析）；pyobis（OBIS 海洋生物多样性数据库 Python 访问接口）。该列表是了解海洋学开源工具生态全貌的快速参考。